01
信息学算法挑战
围绕数据结构、算法设计、复杂度分析与代码实现，考察扎实的信息学基础和严谨的问题拆解能力。
TRACKS
用四条赛道覆盖从基础能力到AI应用的完整链路
竞赛鼓励学生从“会写程序”走向“会定义问题、会验证模型、会表达方案”，不同基础的队伍都能找到清晰的进入方式。
02
AI应用开发
以校园、城市、文化、公益等真实场景为题，完成可演示的AI辅助工具或智能应用原型。
03
数据智能分析
从数据清洗、建模分析到可视化表达，训练学生用证据解释现象、用模型支持判断。
04
生成式AI创意实践
关注提示词、工作流、内容安全和原创表达，鼓励跨学科创作与可复用的AI学习方法。
ROADMAP
清晰分阶段，让备赛、初评和终评都有节奏
具体日期以组委会正式通知为准，官网将作为赛季信息发布与资料下载入口。
Stage 01
章程发布
公布赛道说明、参赛对象、提交规范、评审口径与作品安全要求。
Stage 02
报名确认
完成学校、队伍、指导教师与赛道选择信息确认，开放备赛资料。
Stage 03
线上初评
提交代码、作品说明、演示视频或数据分析报告，完成基础资格审核。
Stage 04
现场终评
通过作品演示、答辩交流和即时任务，考察真实理解和团队协作。
Stage 05
成果展示
发布获奖名单、优秀作品案例和湾区青少年AI学习成果集。
JUDGING
既看技术完成度，也看问题意识、表达质量与合规意识
评审不鼓励堆砌工具，重点关注学生是否真正理解数据、算法、模型边界和作品价值。AI可以辅助表达，但不能替代独立思考。
技术实现
34%
问题价值
24%
过程说明
22%
安全合规
20%
UPDATES
赛季通知将统一在官网更新
报名系统、章程下载、赛题样例和赛事 FAQ 将随赛季推进陆续开放。
报名入口
报名通道筹备中，开放后将在本页面发布学校端与队伍端入口。
资料下载
章程、提交模板、样例数据、作品说明模板将统一整理为参赛资料包。
赛事答疑
组委会将按赛道整理常见问题，避免参赛队伍在规则理解上产生偏差。
成果发布
优秀作品将以案例形式展示，鼓励更多学校开展AI素养与信息科技教育。
BAYIAIC
让大湾区青少年在真实问题中学习AI
竞赛官网将持续承载赛季发布、报名通知、资料下载、优秀作品展示和跨校交流，让信息科技学习从单点训练走向综合实践。
- 赛事名称
- 大湾区信息与人工智能竞赛
- 英文简称
- BAYIAIC
- 官网域名
- bayiaic.com